산업단지, 발전소, 매립장 등 신규 개발사업이 주변 주민의 건강에 미칠 영향을 사전에 예측·평가하는 건강영향평가(HIA) 제도가 운영되고 있습니다. 다만 그동안의 평가는 전문가가 자료 수집부터 정리·분석, 검토까지 직접 수행해 왔습니다. 본 과제는 이 과정에 인공지능(AI) 기술을 적용하여 평가·검토 업무를 자동화하고 지원하는 것을 핵심으로 합니다.
사업/과제명
- 사업명: 환경보건 빅데이터 구축 및 AI 활용 고도화 기술개발사업
- 과제명: 신규 개발사업의 환경유해인자 노출에 대한 AI 기반 건강영향평가 수행 자동화 기술개발
연구개발 목표
건강영향평가 수행에 AI를 도입하기 위한 핵심 기술을 개발하고, 이를 현장 적용이 가능한 지원 플랫폼으로 구현하여 건강영향평가 제도의 실효성과 수용성을 제고하고자 함
연구개발 내용
건강영향평가 수행 기술을 ‘평가’와 ‘검토’ 단계로 구분하여 체계적으로 고도화
- (평가 단계) 딥러닝 기반 실시간ㆍ확률론적 영향범위 산정 시뮬레이션 기술과 기후요인을 고려한 입지 타당성 평가 기술 개발
- (검토 단계) 대규모언어모델(LLM) 기반 지능형 검토 기술을 적용한 AI 에이전트 개발, 핵심 기술 통합, 건강영향평가 수행 주체들이 현장에서 활용하도록 지원 플랫폼 구축
연구기간
2026년 4월 1일부터 2029년 12월 31일까지 (2단계 2차년)
- 1단계: 2026년 4월 1일부터 2027년 12월 31일까지
- 2단계: 2028년 1월 1일부터 2029년 12월 31일까지
성과 활용계획과 기대효과
- 건강영향평가 매뉴얼에 반영, 지원 플랫폼 공식 활용 근거 확보
- 지원 플랫폼이 기존 수행 주체들의 정확한 평가절차 준수 및 검토 일관성 유지 , 업무 효율화 지원도구 임을 명확히 하여, 건강영향평가 제도의 실효성 및 수용성 향상에 기여
발주기관
- 한국환경산업기술원
참여기관
- 주관기관: 한국환경연구원
- 공동 1, 2, 3: EH R&C㈜, 서울대학교 보건대학원, 그린에코스㈜
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